Organisatie
Met jouw energie kan het!
Bij team NEVO kijk je verder dan vandaag. Door slimme modellen en analyses helpen we Enexis proactief te investeren, benutten we het netwerk optimaal in tijden van schaarste en congestie, en vinden we ruimte om klanten aan te sluiten. Jij maakt het verschil met data-gedreven inzichten, die beleid, ontwerp en uitvoering sturen. De keten Netcapaciteit & Inzicht in team NEVO. Een team dat zich kenmerkt door onze gezelligheid, gedrevenheid en visie. Voor team NEVO (NetVoorspellingen) zoeken wij een proactieve, enthousiaste en gezellige teamspeler die gemakkelijk met anderen communiceert en nieuwe uitdagingen niet uit de weg gaat. Door jouw leergierige houding kun je snel meedraaien in het team en ben je altijd op de hoogte van de nieuwste technieken. Team NEVO vormt, samen met zeven andere teams, de Netcapaciteit & Inzicht Planning en Performance keten en is verantwoordelijk voor oplossingen die inzicht bieden, waardoor Enexis iedereen altijd toegang kunt geven tot energie. Het team is verantwoordelijk voor het ontwikkelen en innoveren van het Enexis netrekenplatform, waarmee wij Enexis meer inzicht geven in wat de impact van de energietransitie op het energienet is. Wij leveren grootschalige capaciteitsberekeningen op basis van voorspellingen en modellen, die Enexis in staat stellen om analyses te doen over hoe we het energienet het beste en slimste kunnen uitbreiden voor lange termijn investeringen. Momenteel zijn we ook hard aan het werk om ervoor te zorgen dat op kortere termijn, het energienet zo efficiënt mogelijk benut kan gaan worden en hiervoor inzichten te ontwikkelen.
Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, organiseren we het werk in agile teams en pakken we vraagstukken multidisciplinair op. Verantwoordelijkheden zijn zo laag mogelijk in de organisatie belegd en elk team is gezamenlijk verantwoordelijk voor de uitgevoerde opdrachten. Als Senior Data Scientist binnen team NEVO werk je in een dynamische en agile omgeving. Met uitgebreide kennis van voorspel- en modelleertechnieken en statistiek ben je een cruciale schakel in ons team en voor het succes van onze projecten. Je hebt de vaardigheid om complexe concepten helder uit te leggen en af te stemmen, zowel binnen het team als met een divers en uitdagend stakeholderveld.
Met het team werken we aan vooruitstrevende netreken cases die variëren van de huidige toestand tot ver in de toekomst.
Als Senior Data Scientist werk je nauw samen met developers en andere stakeholders en neem je verantwoordelijkheid in het uitleggen, onderbouwen en afstemmen van complexe modelleertechnieken. Het bijhouden van de meest recente ontwikkelingen op het gebied van Data Science en modellering is cruciaal voor het vormgeven van onze toekomstige aanpak.
Beheers jij de technieken om grootschalige meetdata en gemodelleerde data in de juiste context toe te passen.
Ben bekwaam in het begrijpen van complexe productiecode en kunt zelfstandig proof of concepts ontwikkelen en deze samen met het team in productie brengen.
Gezien de uitdagingen en nieuwe technologieën die de energietransitie met zich meebrengt, is affiniteit met dit domein belangrijk. Bijvoorbeeld samen met het team toekomstige belastingen op te stellen, algoritmes voor inpassingen te maken, en flexcontracten te modelleren en door te rekenen, klinken jou als muziek in de oren. Een proactieve houding, heldere communicatie, de bereidheid om uit je comfortzone te stappen, en een positieve, verbindende instelling zijn essentieel in ons multidisciplinaire NEVO-team. Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist.
HBO/WO werk- en denkniveau, met bij voorkeur een afgeronde opleiding in Data Science, Toegepaste Wiskunde, Toegepaste Natuurkunde, Informatica, Elektrotechniek of vergelijkbaar.
Ervaring met werken in een scrum-team en de bereidheid om jezelf breder inzetbaar te maken (T-shape) en uit je comfort-zone te stappen.
Kennis en ervaring met en/of van: Python, SQL, ML, Statistische Analyses, Energietransitie.
Ervaring met data-science modules als: Pandas, Numpy, Polars, scikit-learn, etc.
Ervaring met softwareontwikkeling, AWS, Docker, Bash, Gitlab, Data engineer-technieken, Power Grid-modellen of load flow-berekeningen is een pré.
24,5 vakantiedagen bij een fulltime dienstverband. Mogelijkheden om thuis te werken, inclusief een door ons ingerichte thuiswerkplek en een vergoeding van € 25,- per maand.
~ Ruimte om te groeien met ons interne ontwikkelplatform of externe opleidingen en trainingen.
Werk als Data Scientist aan het energienetwerk van morgen
Neem dan contact op met Serdal Guclu, Corporate Recruiter IT, via serdal.guclu@enexis.Meestal bestaat deze uit twee gesprekken: een eerste (online) gesprek met de manager en recruiter en een tweede gesprek met je toekomstige collega's op locatie.